干货分享
十年外贸实战经验

1.4.3 数据化管理-客户行为数据化

针对用户的行为,我们需要相应的工具来进行检测。我这里举两个例子,以方便大家更好的理解用户行为在实际工作的应用。

一、通过用户的行为数据提高订单转化率

针对用户的行为,目前有不少相应的工具可以拿到不少的数据。在facebook的竞价后台中有insight面板,在google中有ga工具,在youtube后台也有相应的数据,不同的平台都有不同的用户数据能够来判断用户行为。这里来举个简单的例子:

我们在运营独立商城时,我们通过工具GA获得了以下某个时间段内的数据“不同设备购物车情况”:

                                                                             不同设备购物车情况

通过上图,我们可以清楚的发现,手机端的购物车加购相对其他两类设备为最高10.11%,说明客户通过手机浏览网站,然后加入购物车这个环节相对比较顺利的,但是从加入购物车到最后下单这个过程的转化率为3.99%,跟desktop和tablet差距比较大,所以,移动端从购物车到最后付款(购物车漏斗详细优化教程在后边的章节中)这个过程需要进行优化。

二、通过询盘类型数据对比,询盘量提高20%

针对外贸B2B业务,特别是在独立站的询盘方面,一般企业把询盘类型分为:邮箱、留言、电话、即时聊天等;对于各个类型询盘占比数据沉淀,需要业务员针对每个询盘去做相应标记,做这样的事情,占用了业务员不少的时间,业务员比较排斥,所以在实践中落地比较困难。因此我们通过技术研发,让这些询盘自动标记好后分配给业务员。通过数据分析发现,即时聊天的询盘占到了总询盘的20%,如果没人在线聊天,这些即时聊天的询盘会有10%通过其他形式(邮箱、留言、电话等)给你发询盘,另外10%的就会损失掉。所以,我们必须配备专门的客服人员实时在线。这样的策略,可以让我们的询盘成本降低10%。

客户行为数据化的解决方案,在第5章做了全面的阐述。

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