干货分享
十年外贸实战经验

1.2 第一次企业数据化落地失败及总结

初试数据化落地企业,以失败告终

失败是成功之母。

失败是必然的,最重要的是我们要从失败中吸取教训,一步步走向成功。

这个小节,讲的就是失败的故事。从失败中才能学到更多的东西。本小节记录了第一次进行数据化时的前前后后的一些做法及反思。

 

落地前期的想法

 

回到2014年3月份,当时团队不到20个人,团队中大部分员工都是在做英文seo和社交,比如建站,运维,GA,日志分析,竞价等,这些技能上专业,但又不是天天必要去做的事情基本由我来负责。当时就是不断的去学习新技术,然后进行实践尝试。经过实践验证后的技能,我会教给团队去落地执行。创建美刀乐前,我给自己的定位就是努力钻研数字营销,不停的去突破寻找新的营销方法。

前边的四个案例《在ebay上通过数据寻找蓝海产品》、《通过日志分析诊断你的网站》、《通过软件对企业的数据化管理管控》和《运用GA对谷歌Seo关键词排名实时监控》都是2014年之前在数据化上比较成功的实践;另外一个事情,那个时候正在准备美刀乐课程的启动工作,即所有的时间都是备课、录制课程,也给美刀乐的课程定了一个原则“用数据做决策”这样的一个基调来录制。当时美刀乐的口号就是“用数据说话,快乐赚美金!”

万事具备,只欠东风,缺少一个真正数据专业方面的人才来辅助做这个事情。“专业的人做专业的事”。

 

仓促的落地

 

3、4月份,正是应届生找工作的时候,公司开始招聘统计和数学专业的实习生。想试一试,专业的数据分析人才和专业的数字营销的人一起结合会发生什么样的化学反应?

之前,从来没有接触过和面试过数据方面的人才,也不了解相关的工作,只知道要做营销数据化的事情。只能靠面试中去学习了,经过几个人的面试,发现数据分析方面的人才不好找工作,说的不好听点就是“就业困难户”。另外,这些数据专业毕业出来的学生要么去做老师,要么去做统计员,数据调查员,其他也不知道能做啥。我就用我对数字营销数据化的思路去忽悠她们,希望她们能够加入来一起工作。

前前后后面试了不超过10个相关专业的应届生,总算来了一个211院校毕业的统计专业的毕业生。

这个入职的新员工暂且称呼她为A,A入职后,主要的工作就是做竞价,投放广告,让她自己先感受一下数字营销的氛围。后边,我又教了她日志分析,GA的一些基础知识。一个月都没有过去 ,她就给我了反馈,这个不是她想要的数据分析工作,跟她想象的不一样。经过这一个月的实践,和在我录制课程中的一些需要,我发现,好像也不需要特别的数据分析人才,她很多事情也都无法参与。搞的我自己也在怀疑营销数据化是不是真的不需要数据专业的人才。我让她再坚持坚持,我也好好的反思反思问题到底出在了哪里。

最终,又坚持了一个月,A离职了。

看来自己不懂的事情,靠忽悠新手来干就是个坑。违背了那句话“老人干新事,新人干老事”。

 

失败后的反思

 

A离开以后,对于团队及以“用数据做决策”进行备课没有任何的影响,同样进度也都不是问题,我掌握的知识暂时能够满足。

不过,对我内心产生最大的影响就是:数据化落地失败了。

到底落地数据化需要什么样的团队条件?我们还缺少什么东西能够让数据专业的人持续的在公司工作并发挥作用?对于数据化管理这个事情,直到今天我们仍然的在不断的进行自我反思及自我更新迭代。今天,我也明白了当初为啥无法落地,无法成功的原因。

        一、不知道企业数据化到底都有哪几大块要去做;

招商银行前行长马蔚华说:不知宏观者无以谋微观,不知未来者无以谋当下,不知世界者无以谋中国。

做任何事情都要有全局观,只有梳理好整个框架流程,才能够看得更清楚,缺什么补什么。要做什么,怎么做,一目了然。

企业数据化针对大部分的非生产型企业,无非就这四大块:

1、业务流程数据化:通过各个业务流的数据,来发现企业哪个环节有问题,从哪个环节下手可以直接解决问题,提高效率;

2、营销渠道数据化:分析各个渠道的投资回报率,优化渠道及投资预算,保证企业利益最大化;

3、客户数据化:研究用户的行为特征,对用户分层,进行针对性的营销方案,达到保证客户成交利益最大化;

4、人力资源数据化:通过对企业员工的画像,能够在企业招聘和岗位配置上找到更合适的人才,极大的提高人力资源的利用效率。

        二、数据化的流程不对;

对于企业数据化这个事情,是一个长期的工作,不是一蹴而就的。数据化分四个阶段:

1、养数据阶段:没有数据,何来分析,这个阶段很枯燥,也很难,只能做很简单的分析;

2、数据分析阶段:此阶段是充分利用累积的数据,进行有目的的分析,最后根据业务实际做出决策;

3、数据可视化阶段:此阶段就是经过一段时间的分析汇总,形成固定的图形化,可视化也是一种数据分析的方法,是一种特别有效的数据分析方法;

4、数据化管理阶段:这个阶段就是完善的流程,完善的机制,让团队自动的数据驱动运营,驱动管理,全员数据化意识都很强,配合度都很高;

        三、没有一个懂数据化管理的带头人;

当你要做一件事情的时候,要么你懂,要么你找个懂的人一起做。对于数据化这个事情,在郑州这样的城市,数据专业毕业的学生都找不到工作,何来懂的人?

没有懂的人,又想干这个事,怎么办?“用金钱换时间”这句话真的失效了,只能自己学了,用时间来换经验。

赞(1) 打赏
未经允许不得转载:小刚谈外贸 » 1.2 第一次企业数据化落地失败及总结
分享到: 更多 (0)

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址

做外贸,缺询盘,找美刀乐

了解更多

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏